Punkt wyjścia
Firma tradingowa, która szuka quantitative researcherów i traderów z mocnym zapleczem matematycznym albo fizycznym. Międzynarodowe konkursy takie jak IMC, EGOI, IYPT i IPT publikują listy uczestników z poprzednich edycji.
Przechodzenie przez te listy ręcznie jest jednak skrajnie czasochłonne i nieefektywne.
Problem
- Różnorodne formaty danych. Wyniki są rozrzucone po różnych stronach, często uwięzione w nieustrukturyzowanych plikach PDF.
- Brak kontekstu. Samo imię, nazwisko i kraj nie wystarczą. Rekruter musi wiedzieć, gdzie kandydat studiował i gdzie obecnie pracuje.
- Brak możliwości skalowania. Ręczne sprawdzanie tysięcy nazwisk na LinkedIn to praca na długie miesiące.
Rozwiązanie: automatyzacja sourcingu z AI
Zbudowaliśmy automatyzację, która łączy ekstrakcję danych przez LLM z wzbogacaniem przez zewnętrzne bazy.
Jak to działa:
- Ekstrakcja z Claude. Wdrożyliśmy automatyzację, która przechodzi przez strony konkursów i za pomocą modelu Claude wyciąga dane z różnych formatów, w tym z PDF, do jednej centralnej bazy.
- Wzbogacenie danych. Każdy rekord wzbogaciliśmy przez Coresignal (na podstawie nazwiska, kraju i uczelni), zyskując aktualne profile LinkedIn i historię zatrudnienia.
- Automatyczny ranking. System uporządkował uczestników na podstawie ich historii zawodowej i zdobytego medalu.
Co się zmieniło
- Z ręcznej pracy do gotowej bazy. Efektem jest główna tabela z ponad 18 000 uczestników.
- Priorytetyzacja. Kandydaci są nie tylko uporządkowani, ale też wzbogaceni o dane kontaktowe i wynik punktowy.
- Natychmiastowe działanie. Rekruter może od razu wysyłać mocno spersonalizowane wiadomości na LinkedIn do pięćdziesiątki najlepszych osób, zamiast spędzać tygodnie na szukaniu.
Co z tego wziąć do siebie
- Dane uwięzione w PDF nie są przeszkodą. Dzisiejsze modele LLM, takie jak Claude, potrafią niezawodnie wyciągnąć ustrukturyzowane dane nawet z wizualnie skomplikowanych dokumentów.
- Łączcie AI z API. Prawdziwa wartość nie bierze się z samej AI, tylko z jej połączenia z istniejącymi bazami i systemami, na przykład Coresignal, LinkedIn czy CRM.
- Automatyzujcie przygotowanie, nie ostateczną decyzję. AI przygotuje idealną listę, ale wiadomość i kontakt z najlepszymi kandydatami robi już człowiek.
Jak to spróbować u was
Jeśli interesuje was podobna automatyzacja u siebie, zacznijmy od 15-minutowej rozmowy. Sprawdzimy, czy to ma u was sens i które z naszych szkoleń będzie do tego najlepszym startem.