Sześć szkoleń AI dla waszego zespołu
Sześć szkoleń dla różnych grup: zarząd, menedżerowie przy klawiaturze, właściciele procesów, administracja z marketingiem, zespoły biznesowe i programiści. Każde z nich jest praktyczne, odbywa się u was w firmie i nie kończy się ostatnim slajdem. Po czterech tygodniach wracamy na follow-up.
Szkolenia i projekty AI robiliśmy między innymi dla:
Które szkolenie jest dla was
Każde szkolenie celuje w innych ludzi. Jeśli nie jesteście pewni, które pasuje do was, przejdziemy to na krótkiej rozmowie.
| Szkolenie | Dla kogo | Długość | Format |
|---|---|---|---|
| Jak nowoczesne zespoły używają AI | Zarząd i kierownicy działów | 2–3 godziny | U was w firmie lub online |
| Vibe coding w biznesie | Menedżerowie i seniorzy z biznesu | 1–2 dni | Osobiście u was w firmie |
| Agentic engineering | Programiści i zespoły produktowe | 1–2 dni | Osobiście u was w firmie |
| Od zwykłego czatu AI do zaawansowanych skilli i agentów | Administracja, marketing i sprzedaż | 4–8 godzin | Osobiście u was w firmie lub online |
| Praktyczne wykorzystanie AI w pracy menedżera | Menedżerowie, którzy chcą sami pracować z AI | 2 × 4 godziny | U was w firmie lub online, w dwóch półdniach |
| Copilot i automatyzacje w procesach firmowych | Właściciele procesów i każdy, kto je usprawnia | 1 dzień | Osobiście u was w firmie |
Ceny znajdziecie niżej na tej stronie.
Szkolenie 01
Jak nowoczesne zespoły używają AI
Przeprowadzimy was przez dziewiętnaście wdrożeń AI, które zbudowaliśmy w ostatnim roku w firmach od biura nieruchomości przez gastronomię aż po trading HFT. Przy każdym powiecie sobie, co firmę uwierało, jak to rozwiązaliśmy i co z tego wynieść. Wyjdziecie z obrazem tego, gdzie AI w waszej firmie ma sens, a gdzie jeszcze nie.
- Długość
- 2–3 godziny
- Format
- U was w firmie lub online
- Dla kogo
- Zarząd i kierownicy działów
- Cena
- od 6 500 zł
Co przejdziemy
- Drabina dojrzałości L0–L4: od zwykłego czatu przez własne GPT i zautomatyzowane workflow aż po procesy zbudowane wokół AI. Dostaniecie słownik, dzięki któremu dogadacie się w zespole, gdzie właściwie jesteście.
- Ćwiczenie, w którym każdy umieści swój dział na skali L0–L4, a potem rozmawiamy, co da się poprawić i jak przejść na kolejny poziom.
- Dziewiętnaście projektów, zawsze jako sytuacja, rozwiązanie i wniosek. Biuro nieruchomości z piętnastoma pośrednikami, któremu komercyjny CRM zżerał 15 000 euro rocznie i i tak nie robił tego, co trzeba. Controlling ręcznie przepisujący zestawienia z piętnastu lokali. Restauracja, w której menedżerka nie nadążała z odpowiedziami.
- Dwadzieścia projektów strony za tysiąc dolarów w tokenach zamiast przetargu z agencją. Marketingowe GPT, które nauczyło się tonu założycieli z transkrypcji ich rozmów. Osobisty asystent na własnym serwerze pilnujący kalendarza i poczty.
- Dobry i zły prompt obok siebie, na przykładzie reklamacji od klienta. I pytanie, które w firmie zmienia najwięcej: jak dać AI dość kontekstu, żeby robiła to od teraz sama?
- Kto ostatecznie weźmie zaoszczędzony czas: pracownik, dostawca czy firma? Jeśli z dziesięciu godzin zostaną dwie, o tych ośmiu powinniście zdecydować wy, nie przypadek.
- Dlaczego zaoszczędzić da się tylko raz, a wzrost się kumuluje. Zamiast „mamy czterech księgowych, zejdźmy do dwóch" pytamy, czego potrzebowalibyście dziesięć razy więcej.
Z czym zespół wyjdzie
- Będziecie wiedzieć, gdzie na skali L0–L4 stoi każdy wasz dział i który jest najdalej od dzisiejszych możliwości.
- Listę procesów, które AI dziś potrafi usprawnić, uszeregowaną według tego, od czego warto zacząć.
- Trzeźwy obraz kosztu i czasu: co zrobicie w jeden wieczór, co jest pracą na miesiąc, a na co potrzebujecie własnych ludzi.
- Wspólny język, żeby dało się w firmie rozmawiać o AI bez zbędnego chaosu.
- Jasność, co udźwigniecie sami, a kiedy warto kogoś zawołać.
Jak to wygląda w sali
- To nie jest monolog. Najwięcej pytań pada przy konkretnych projektach, więc zostawiamy na nie dużo czasu.
- Pokazujemy ekrany z aplikacji i agentów, którzy działają u klientów. Żadnych zdjęć ilustracyjnych ze stocku.
- Jedno krótkie ćwiczenie, w którym sami umieścicie swoje działy na skali. Zwykle właśnie wtedy zaczyna się najlepsza dyskusja.
Gdzie wdrażamy to najczęściej
Działy, gdzie powtarza się najwięcej ręcznej pracy i gdzie oszczędność czasu widać najwcześniej.
Operacje i procesy
Dla zespołów, które codziennie przenoszą dane między różnymi narzędziami i zajmują się rutynową administracją.
Czego się nauczą: Jak połączyć systemy w jeden przepływ. AI przygotuje materiały i posegreguje informacje, wam zostanie już tylko zatwierdzenie.
Sprzedaż i marketing
Dla osób, które spędzają godziny na segregowaniu zapytań, pisaniu ofert albo tworzeniu treści.
Czego się nauczą: Jak automatycznie posegregować zapytania, przygotować projekty ofert i dopasować komunikację do każdego klienta.
HR i rekrutacja
Dla rekruterów i menedżerów HR, którzy muszą skrócić czas od otrzymania CV do pierwszej rozmowy.
Czego się nauczą: Jak pozwolić AI streścić dziesiątki CV i przygotować przejrzystą krótką listę kandydatów.
Zarządzanie i raportowanie
Dla kierowników i analityków, którzy tracą czas na ręczne łączenie tabel z różnych źródeł.
Czego się nauczą: Jak zlecić automatyczne składanie regularnych raportów zarządczych, bez błędów z przepisywania.
Michal Juhás Konsultant AI Szkolenie 02
Vibe coding w biznesie
Cały dzień przy klawiaturze. Przejdziecie przez cztery rundy budowania i z każdej wyjdziecie z czymś, co naprawdę działa. Przed południem rozwiązujecie własną rutynę, po południu to, co odczuje klient.
- Długość
- 1–2 dni
- Format
- Osobiście u was w firmie
- Dla kogo
- Menedżerowie i seniorzy z biznesu
- Cena
- od 13 000 zł
Co przejdziemy
- Dwa sposoby użycia AI. Albo zbudujecie z jej pomocą oprogramowanie, które potem działa samo i zawsze tak samo, albo zbudujecie aplikację, która używa AI w trakcie działania. Różnicę zobaczycie na trzech rzeczach: dashboardzie raportowym, narzędziu analitycznym i autonomicznym agencie.
- Przed południem chodzi o waszą własną produktywność: porządek w skrzynce, raportowanie dla zarządu, przygotowanie do spotkań, praca z arkuszami, asystent researchu i wyszukiwanie w dokumentach wewnętrznych.
- Po południu budujecie to, co odczuje klient: spersonalizowane rekomendacje, mądrzejsze wsparcie, generator kampanii albo narzędzia oparte na tym, co już o klientach wiecie.
- Dlaczego agentowi najbardziej pomaga dostęp do danych. Jak pracuje ze skrzynkami, bazami, dokumentami i API oraz czym różnią się dane uporządkowane od nieuporządkowanych. I dlaczego więcej danych nie znaczy jeszcze lepszy wynik.
- Trzy sposoby budowania: vibe coding, rozwój spec-driven i agentic engineering. Kiedy pasuje który i po czym poznacie, gdzie należy wasz pomysł.
- Trzy miejsca, gdzie to może działać: na laptopie, jako sterowany agent w chmurze albo jako hostowana aplikacja. Przy każdym omówimy zalety, koszty i to, czego trzeba przypilnować.
Z czym zespół wyjdzie
- Działające prototypy, które wasi ludzie zbudowali w ciągu dnia własnymi rękami.
- Wspólne repozytoria z CLAUDE.md, gotowym skillem do vibe codingu, zasadami bezpieczeństwa i checklistą testów. Inaczej mówiąc: sposób pracy, który zespół powtórzy i bez nas.
- Obraz tego, które prototypy warto dociągnąć, które mogą zostać małymi pomocami, a z których spokojnie zrezygnujecie.
- Trzeźwą ocenę, co w ten sposób rozwiążecie w godzinę, a co jest pracą na tygodnie.
Jak to wygląda w sali
- Pracuje się w grupkach po trzy–cztery osoby. Najpierw wspólnie przechodzicie przez zadanie i możliwe rozwiązanie, potem budujecie sami albo w parach. Bardziej doświadczeni dostają trudniejszy wariant, żeby się nie nudzili.
- Krótkie wprowadzenie tuż przed pracą, potem nawet 90 minut budowania. Po każdej rundzie pokazujecie sobie efekty i wspólnie je omawiamy: co powstało, gdzie zazgrzytało i czy da się to wykorzystać.
- Chodzimy między grupami, pomagamy przy technicznych zacięciach i zadajemy niewygodne pytania. Przy większych zespołach przyjeżdżamy obaj.
- Nikt nie zaczyna od zera. Każdy startuje z przygotowanego repozytorium z przykładowymi danymi: skrzynkami, arkuszami i danymi produktowymi.
- Pracujemy na danych wymyślonych albo wcześniej zatwierdzonych. Żadnych danych firmowych ani klienckich bez waszej zgody i żadnych kluczy dostępu w kodzie.
Co trzeba przygotować
- W cenie są dwie–trzy godziny przygotowania. Spotkamy się, przejdziemy przez to, co najbardziej hamuje zespół, i według tego wybierzemy zadania. Jeśli chcecie oprzeć całe szkolenie na waszych procesach i danych, przygotujemy je dogłębnie jako dodatek.
- Każdy uczestnik potrzebuje laptopa, aktywnej subskrypcji Claude, zainstalowanego Claude Code i konta na GitHubie lub GitLabie.
- Trzy dni wcześniej każdy uruchamia krótki test: pobiera repozytorium, odpala Claude Code, robi małą zmianę i wysyła ją na GitHuba. Jednym ćwiczeniem sprawdzamy, że wszystkim wszystko działa.
- Jeśli git jest dla części zespołu nowością, dodamy przed szkoleniem krótkie przygotowanie.
Michal Juhás Konsultant AI 
Josef Nevoral CTO, agentic engineering Szkolenie 03
Agentic engineering
Dla zespołów, które AI już używają, ale kod wciąż piszą ręcznie. Cel mamy jasny: wasi programiści nie napiszą ani linijki ręcznie. Zamiast tego zbudują system, z którego wychodzi dobre oprogramowanie.
- Długość
- 1–2 dni
- Format
- Osobiście u was w firmie
- Dla kogo
- Programiści i zespoły produktowe
- Cena
- od 13 000 zł
Co przejdziemy
- Cztery pytania, które prowadzą od promptowania do inżynierii. Jak pytać model? Co musi wiedzieć? Jak dokładnie opisać, co ma powstać? I jak zaprojektować środowisko, w którym można agentom zaufać?
- Context engineering, czyli co agent musi wiedzieć o waszym kodzie, żeby nie trafiał obok. Specyfikacje, zadania, logi, przykłady dobrego wyniku i informacje zwrotne od użytkowników.
- Harness engineering, czyli bariery, w których agent pracuje sam, a mimo to bezpiecznie: testy, code review, CI/CD, monitoring i kontrole bezpieczeństwa.
- Rozwój spec-driven w praktyce. Jak z pomysłu zrobić zadanie, wymagania użytkownika, kryteria akceptacji, specyfikację techniczną i testy. Pokażemy to na BMAD i GitHub Spec Kit.
- Co się psuje, kiedy firmy to przyspieszają na siłę, i jak tego uniknąć.
- Część dla zarządu: dlaczego man-day przestaje mieć sens jako jednostka rozliczenia, gdy agenci pracują w tle, i co o uczeniu się zespołu mówi jego zużycie tokenów.
Z czym zespół wyjdzie
- Ustawione środowisko, w którym agenci działają wprost na waszym kodzie.
- Zasady i kontekst, na których agent się opiera, spisane tak, żeby zespół umiał je dalej uzupełniać.
- Ustalenie w zespole, co puszczacie agentom, a gdzie wciąż decyduje człowiek.
- Obraz kosztów: ile miesięcznie kosztują tokeny na jednego programistę i co firma za to dostaje.
Jak to wygląda w sali
- Krótkie wprowadzenie, a potem praca na waszym kodzie, nie na projekcie ćwiczeniowym. Po każdej rundzie wspólnie oglądamy, co agent wyprodukował i czy przeszłoby to wasze review.
- Prowadzimy we dwóch. Michal bierze procesy i koszty, Josef architekturę i inżynierskie bariery. Przy większych zespołach przyjeżdżamy obaj.
- Pracujemy na danych wymyślonych albo wcześniej zatwierdzonych. Żadnych kluczy dostępu w kodzie i żadnych danych produkcyjnych bez waszej zgody.
Co trzeba przygotować
- Laptop ze środowiskiem programistycznym, aktywna subskrypcja Claude, zainstalowany i zalogowany Claude Code oraz dostęp do repozytorium, na którym będziemy pracować.
- Wcześniej przejdziemy przez wasz kod i procesy, żeby zadania pasowały do tego, co budujecie.
Posłuchajcie tego od nas
Michal i Josef rozmawiają w podcaście dokładnie o tym, czym zajmujemy się na tym szkoleniu: jak zmienia się praca programistów, kiedy kod piszą agenci.
Josef i Michal zorganizowali dla naszych inżynierów hackathon. Wcześniej nie korzystali z agentic engineeringu, a pod koniec dnia potrafili zlecić AI, żeby autonomicznie zbudowała nowy feature, od zadania aż po zmergowany PR.
Martin Valovsky Defence Tech & Brain Health Entrepreneur, SEC Technologies Michal Juhás Konsultant AI Josef Nevoral CTO, agentic engineering Szkolenie 04
Od zwykłego czatu AI do zaawansowanych skilli i agentów
Większość zespołów używa AI jak lepszego Google. To szkolenie przesuwa ich od przypadkowego czatowania do pracy systematycznej: lepsze prompty, wspólna baza wiedzy i pierwsze automatyzacje.
- Długość
- 4–8 godzin
- Format
- Osobiście u was w firmie lub online
- Dla kogo
- Administracja, marketing i sprzedaż
- Cena
- 6 500 – 13 000 zł
Co przejdziemy
- Czym różni się zwykłe czatowanie od systematycznego promptowania. Dlaczego dwie osoby z tym samym narzędziem dostają zupełnie różne wyniki.
- Jak z czatowania przejść do automatyzacji, czyli do rzeczy, które potem działają same.
- Jak promptować wyraźnie lepiej. Nie o kilka procent, ale tak, że różnicę widać od razu.
- Baza wiedzy dla zespołu: co do niej należy i jak ją utrzymać, żeby ludzie naprawdę z niej korzystali.
- Wspólne repozytorium skilli i promptów, żeby dobre praktyki nie zostawały w głowie jednej osoby.
- Praktyczne wyzwania, na których każdy przetestuje kilka podejść i porówna, które zadziałało.
Z czym zespół wyjdzie
- Konkretne pomysły, co następnym razem zrobić inaczej, sięgając po AI.
- Ramy, według których wybierzecie właściwe podejście do danej sytuacji.
- Gotowe prompty dla marketingu, sprzedaży i operacji.
- Listę narzędzi i jasność, do czego które się nadaje.
Jak to wygląda w sali
- Krótka prezentacja na wstępie, potem od razu do rzeczy.
- Lista wyzwań, każde ze sztywno wyznaczonym czasem.
- Uczestnicy próbują kolejnych wyzwań, a po każdym następuje krótkie omówienie z prowadzącym.
Co trzeba przygotować
- Subskrypcja ChatGPT, Gemini lub Claude dla wszystkich uczestników.
- Wcześniej przejdziemy przez wasze procesy i narzędzia, żeby zadania pasowały do tego, z czym realnie pracujecie.
Michal Juhás Konsultant AI albo 
Andrej Winter Konsultant, dane i AI Szkolenie 05
Praktyczne wykorzystanie AI w pracy menedżera
Dwa półdni przy własnym laptopie. Pierwszy blok o tym, co AI naprawdę robi dziś w firmach, kolejne trzy o tym, jak wciągniecie to do własnej pracy. Wychodzicie z asystentem do zadania, które wraca co tydzień, a nie z notatkami z wykładu.
- Długość
- 2 × 4 godziny
- Format
- U was w firmie lub online, w dwóch półdniach
- Dla kogo
- Menedżerowie, którzy chcą sami pracować z AI
- Cena
- od 10 000 zł
Co przejdziemy
- Co się dziś realnie da. Controlling, który ręcznie przepisywał raporty z piętnastu lokali. Agencja nieruchomości, której komercyjny CRM kosztował €15 000 rocznie i i tak nie robił tego, czego potrzebowała. Marketingowe GPT, które nauczyło się tonu założycieli z transkrypcji ich rozmów. Krótko i w jednym celu: żebyście do następnego bloku weszli z własną listą pomysłów.
- Dlaczego dwie osoby z tym samym narzędziem dostają zupełnie inny wynik. Zły i dobry prompt obok siebie oraz budowa, która działa: rola, kontekst, przykłady z waszych najlepszych dotychczasowych wyników, instrukcje, format, dane wejściowe.
- Praca z tym, co zabiera wam najwięcej czasu: materiały na zarząd, notatki ze spotkań, e-maile, prezentacje i arkusze. Skrypty do Excela, które piszecie słowami. I deep research zamiast googlowania, razem z tym, jak sprawdzić, co model zmyślił. Wybierzemy obszary, które u was naprawdę bolą, resztę tylko pokażemy.
- Różnica między czatowaniem a asystentem. Asystent ma kontekst na stałe: wasze dokumenty, waszą terminologię i wzory tego, jak wygląda dobry wynik. Zbudujecie go w narzędziu, za które wasza firma już płaci, czyli jako Custom GPT, projekt w Claude albo Gem w Gemini.
- Gdzie kończy się asystent, a zaczyna automatyzacja, czyli coś, co działa też bez was. Na skali L0 do L4 to skok z drugiego stopnia na trzeci i większość zarządów jeszcze na niego nie doszła. Powiemy, czego do tego potrzeba i co da się zrobić jeszcze dziś.
- Dlaczego w zespole często wygrywa ten, kto wie o branży mniej. Doświadczony kolega mówi „to już próbowaliśmy". Początkujący pyta AI, jak się to robi porządnie, i przez popołudnie nadrabia kawał praktyki. Co to znaczy dla tego, kogo zatrudniacie i jak oceniacie.
- Ostatni blok należy do was. Każdy wybiera zadanie, które mu się powtarza, i buduje do niego własnego asystenta. Chodzimy między wami i pomagamy, na koniec pokazujecie sobie wyniki nawzajem.
Z czym zespół wyjdzie
- Własnego asystenta do zadania, które wraca co tydzień. Zbudujecie go na sali, nie w domu.
- Bibliotekę promptów do pracy menedżerskiej: materiały na zarząd, notatki, e-maile, arkusze i researche.
- Listę zadań z własnej agendy, uszeregowaną według tego, co warto oddać AI najpierw.
- Jasność, co AI zrobi w jeden wieczór, co jest pracą na miesiąc, a do czego trzeba kogoś z zewnątrz.
- Wspólny język w zespole, żeby dobre praktyki nie zostały w głowie jednej osoby.
Jak to wygląda w sali
- Dwa półdni w odstępie, najlepiej tygodnia. W międzyczasie sprawdzacie rzeczy na ostro, a na drugim spotkaniu rozbieramy to, co nie zadziałało.
- Krótkie wprowadzenie i od razu robicie sami. Na jeden temat nie schodzi więcej niż dwadzieścia minut mówienia.
- Pracujemy na waszych prawdziwych zadaniach: na mailu, który dostaliście dzisiaj, i na materiale, który i tak musicie przygotować.
- Pokazujemy ekrany z rozwiązań, które działają u klientów. Żadnych slajdów o przyszłości.
- Pracujemy na danych wymyślonych albo wcześniej zatwierdzonych. Żadnych danych klientów bez waszej zgody.
Co trzeba przygotować
- Subskrypcja ChatGPT, Claude albo Gemini dla wszystkich uczestników. Wersja firmowa, nie prywatne konta.
- Laptop, na którym normalnie pracujecie, i dostęp do dokumentów, na których chcecie działać.
- Wcześniej przejdziemy waszą agendę i wybierzemy tematy do trzeciego i czwartego bloku. W cenie są dwie do trzech godzin przygotowania.
Michal Juhás Konsultant AI albo Andrej Winter Konsultant, dane i AI Szkolenie 06
Copilot i automatyzacje w procesach firmowych
Praktyczny dzień w narzędziach, za które już płacicie. Co sześćdziesiąt minut inne zadanie: raport, który składa się sam, akceptacja, której nikt nie musi pilnować, dane, które same znajdują drogę z jednego systemu do drugiego. Zadania przygotujemy pod to, co macie wdrożone.
- Długość
- 1 dzień
- Format
- Osobiście u was w firmie
- Dla kogo
- Właściciele procesów i każdy, kto je usprawnia
- Cena
- od 13 000 zł
Co przejdziemy
- Copilot tam, gdzie już pracujecie: w Wordzie, Excelu, Outlooku i w Teams. Pierwsza godzina jest o tym, żebyście odróżnili zadanie, które zrobi w minutę, od tego, na którym się zatnie. Pokażemy oba, to drugie jest bardziej przydatne.
- Raportowanie zarządcze z danych rozrzuconych po systemach. Budowaliśmy dashboard raportowy, który ciągnął liczby z ATS, z Meta Ads, z Google Ads i z LinkedIn Ads przez API, potem je czyścił i łączył w całość. Wniosek z tego projektu działa też tutaj: dokładne wyliczenie i szacunek modelu językowego to dwie różne rzeczy, a z AI zbudujecie oba. Problem zaczyna się, gdy je pomylicie.
- Łączenie systemów w Power Automate. Czym jest konektor, co uruchamia flow, co się dzieje, gdy przewróci się w połowie. Zbudujecie pierwszy flow od zera, a potem celowo go zepsujemy, żebyście zobaczyli, jak się zachowuje.
- Orkiestracja, czyli kiedy automatyzacje wynikają jedna z drugiej. Mamy własny system z dostępem do Stripe, Meta Ads, PostHoga i Sendgrida, który czyta konwersje i sam decyduje o kolejnym kroku. Pokażemy, jak jest złożony i gdzie celowo wstawiliśmy człowieka.
- Kto jest właścicielem flow, kiedy jego autor odchodzi z firmy. Nikt się tym nie zajmuje, dopóki się nie zdarzy. Powiemy, co zapisać, gdzie to trzymać i jak rozpoznać automatyzację, której od lat nikt nie sprawdzał.
- Czego nie automatyzować. Proces, który zmienia się co miesiąc, proces, który idzie trzy razy w roku, i proces, którego nikt nie umie opisać. Przy każdym wyjaśnimy, dlaczego się nie opłaca, i co zrobić zamiast tego.
- Jeśli nie chcecie stawiać wszystkiego na Microsoft, to samo przejdziemy w Claude i w Make. Zdecydujemy w przygotowaniu, zależnie od tego, gdzie macie licencje i co przejdzie wam przez IT.
Z czym zespół wyjdzie
- Automatyzacje, które działają już wieczorem po szkoleniu, a nie kiedyś później.
- Flow razem z dokumentacją, żeby przejął je też ktoś, kogo przy budowaniu nie było.
- Listę procesów uszeregowaną według tego, który warto zautomatyzować pierwszy, a który zostawić.
- Trzeźwy szacunek, co udźwigniecie sami, a gdzie będzie potrzebne IT albo dostawca.
- Jasność, co naprawdę zawierają wasze licencje Microsoft, a co jest dopłatą.
Jak to wygląda w sali
- Sześćdziesięciominutowe rundy. Krótkie zadanie, potem budujecie, na koniec pokazujecie sobie nawzajem i rozbieramy to, co zgrzytnęło.
- Zadania są z waszej firmy. Przygotujemy je wcześniej pod systemy, których używacie, a nie pod to, co się dobrze prezentuje.
- Pracujemy w grupkach po trzy, cztery osoby. Chodzimy między wami i pomagamy, kiedy coś zatnie się na dostępach.
- Nie programuje się. Flow składa się klikaniem i kto ogarnia trudniejszy Excel, ogarnie i to.
- Pokazujemy też automatyzacje, które musieliśmy wyłączyć. Z nich nauczycie się więcej niż z tych, które zadziałały za pierwszym razem.
- Pracujemy na danych wymyślonych albo wcześniej zatwierdzonych. Żadnych danych klientów bez waszej zgody i żadnych kluczy dostępu we flow.
Co trzeba przygotować
- Licencja Microsoft 365 Copilot dla każdego uczestnika. Nie wchodzi w zwykłą subskrypcję Microsoft 365, trzeba ją dokupić i przypisać wcześniej.
- Power Automate z konektorami premium, jeśli chcemy łączyć systemy spoza Microsoftu. To najczęstsza rzecz, która w dniu szkolenia okazuje się brakująca.
- Ktoś z prawami administratora, kto może zatwierdzić konektory. Nie musi siedzieć na sali cały dzień, ale musi być dostępny.
- Trzy dni wcześniej robimy test techniczny: każdy uruchamia Copilota i jeden prosty flow. Jednym ćwiczeniem sprawdzamy licencje, dostępy i konektory naraz.
Michal Juhás Konsultant AI albo Andrej Winter Konsultant, dane i AI Jak to przebiega
Cztery kroki, żadnych niespodzianek
- 01
15-minutowa rozmowa
Ustalimy, które ze szkoleń ma u was sens. Jeśli żadne, powiemy wam to wprost.
- 02
Krótkie przygotowanie
Przyślecie nam kilka materiałów i kontekst. My przygotujemy ćwiczenia skrojone na wasze procesy i waszą terminologię.
- 03
Szkolenie u was
Żadnych slajdów o przyszłości. Cały czas pracujemy na waszych przypadkach i waszych danych.
- 04
Follow-up po 4 tygodniach
Krótkie spotkanie, jak idzie w praktyce. Dostroimy to, co się w międzyczasie zacięło.
Z czym to porównujecie
Zanim spojrzycie na ceny niżej, oto pozostałe drogi, które firmy rozważają, razem z tym, ile kosztują.
Nic
Czekamy, aż to dojrzeje
- Zespół używa ChatGPT z prywatnych kont i nikt nad tym nie panuje.
- Konkurencja co miesiąc odskakuje o kawałek dalej.
- Żadnego mierzalnego rezultatu.
YouTube / własnymi siłami
Damy to zdolnemu juniorowi
- Tanio.
- Godziny szukania, co z tego jest w ogóle prawdą.
- Bez priorytetów. Zespół rozkręca dwadzieścia rzeczy i żadnej nie dociąga.
Big 4
Deloitte, PwC, EY, KPMG i podobne
- Marka, którą zna wasz zarząd.
- 30–80 tys. €, sześć miesięcy i zespół juniorów na projekcie.
- Na końcu macie strategię na 80 stron. Wdrożyć musicie ją sami.
Firmowe szkolenia AI
Prowadzą je ludzie, którzy z AI pracują każdego dnia
- Z AI pracujemy codziennie, a oprogramowanie budujemy za pomocą agentów.
- Wdrożenia AI szyte wprost na wasze procesy, żadnej strategii na 80 stron.
- Follow-up po czterech tygodniach, żeby rzeczy naprawdę się domknęły.
- Już od 10–13 tys. zł za szkolenie lub mniejszy projekt.
Ceny szkoleń
Cena jest jednorazowa i obowiązuje za cały zespół, nie za osobę. Im więcej osób przyjdzie, tym taniej wychodzi na głowę. Ostateczną kwotę ustalamy przed szkoleniem i już się nie zmienia, dodatki wyceniamy osobno.
Jak nowoczesne zespoły używają AI
2–3 godziny · Zarząd i kierownicy działów
- Dwie–trzy godziny przygotowania, przejdziemy przez wasze procesy
- Ćwiczenie, w którym każdy umieści swój dział na skali L0–L4
- Dziewiętnaście prawdziwych wdrożeń z ostatniego roku, także tych nieudanych
- Prowadzenie po angielsku, materiały i prompty po polsku, zostają u was
- Prowadzi Michal Juhás, nie junior
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Vibe coding w biznesie
1–2 dni · Menedżerowie i seniorzy z biznesu
- Dwie–trzy godziny przygotowania: przejdziemy przez wasze procesy i wybierzemy zadania
- Próba techniczna trzy dni wcześniej, żeby nie stracić czasu na dostępy
- Zadania z waszej firmy, nie modelowe przykłady
- Działające prototypy, które wasi ludzie zbudują własnymi rękami
- Wspólne repozytoria z CLAUDE.md, promptami i zasadami bezpieczeństwa
- Prowadzą Michal Juhás i Josef Nevoral
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Agentic engineering
1–2 dni · Programiści i zespoły produktowe
- Dwie–trzy godziny przygotowania, przejdziemy z wami kod i procesy
- Próba techniczna trzy dni wcześniej, żeby wszystkim działało środowisko
- Pracuje się na waszym repozytorium, nie na projekcie ćwiczeniowym
- Ustawione bariery: testy, code review, CI/CD i monitoring
- Wspólne repozytoria z CLAUDE.md, skillami i checklistą testów
- Prowadzą Michal Juhás i Josef Nevoral
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Od zwykłego czatu AI do zaawansowanych skilli i agentów
4–8 godzin · Administracja, marketing i sprzedaż
- Treść oparta na tym, co waszych ludzi hamuje na co dzień
- Własne skille AI i asystenci do zadań, które się powtarzają
- Biblioteka promptów uszyta pod waszą firmę, zostaje u was
- Prowadzenie po angielsku, materiały i przykłady po polsku
- Prowadzi Michal Juhás lub Andrej Winter
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Praktyczne wykorzystanie AI w pracy menedżera
2 × 4 godziny · Menedżerowie, którzy chcą sami pracować z AI
- Dwie do trzech godzin przygotowania, przejdziemy waszą agendę i wybierzemy tematy
- Dwa półdniowe bloki w odstępie, żebyście w międzyczasie sami czegoś spróbowali
- Własny asystent, którego każdy zbuduje jeszcze na sali
- Biblioteka promptów do pracy menedżerskiej, zostaje u was
- Materiały i przykłady po polsku
- Prowadzi Michal Juhás lub Andrej Winter
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Copilot i automatyzacje w procesach firmowych
1 dzień · Właściciele procesów i każdy, kto je usprawnia
- Dwie do trzech godzin przygotowania, przejdziemy wasze procesy i narzędzia
- Test techniczny trzy dni wcześniej, żeby licencje i dostępy się zgadzały
- Zestaw zadań zbudowany na tym, czego naprawdę używacie w firmie
- Co sześćdziesiąt minut inna automatyzacja, którą budujecie sami
- Flow i prompty, które zostają u was razem z dokumentacją
- Prowadzi Andrej Winter na Copilocie albo Michal Juhás na Claude
- Spotkanie follow-up po czterech tygodniach
Dodatki, cena zależnie od zakresu
Każda firma jest gdzie indziej, więc te rzeczy wyceniamy dopiero po rozmowie, kiedy będziemy wiedzieć, o czym mówimy.
Dopasowanie treści
Trzy–cztery dni przygotowania więcej: ankieta dla menedżerów, zadania oparte na waszych procesach i danych oraz przygotowane repozytoria. W cenie podstawowej są dwie–trzy godziny przygotowania.
Dodatkowe wyzwania i przykłady z praktyki
Więcej zadań, jeśli chcecie objąć więcej działów albo wejść głębiej.
Drugi prowadzący na miejscu
Przy większych zespołach dzielimy grupę i chodzimy między nimi obaj, kiedy ludzie budują prototypy.
Spotkania follow-up
Kolejne spotkania online, na których dopracujemy to, co się w międzyczasie zacięło.
Josef i Michal zorganizowali dla naszych inżynierów hackathon. Wcześniej nie korzystali z agentic engineeringu, a pod koniec dnia potrafili zlecić AI, żeby autonomicznie zbudowała nowy feature, od zadania aż po zmergowany PR.
Martin Valovsky Defence Tech & Brain Health Entrepreneur, SEC Technologies Szkolenia prowadzi Michal Juhás. Tak oceniają go ludzie, których uczył online:
- ⭐ 4,7 z 5
- na Trustpilocie, z 198 ocen
- 1 500+
- ocen na Udemy
- 200+
- przeprowadzonych webinarów
Płacicie dopiero za wykonaną pracę
Trzydzieści procent przy zamówieniu, pozostałe siedemdziesiąt dopiero po szkoleniu. Cenę ustalamy z góry i już się nie zmienia, niezależnie od tego, ile osób przyjdzie. Trzy dni przed szkoleniem robimy próbę techniczną, żeby nie spędzić dużo czasu na rozwiązywaniu dostępów, a po czterech tygodniach wracamy na follow-up.
Repozytoria, prompty i materiały zostają u was, nawet gdybyście nie kontynuowali z nami dalej.
Czego w cenie nie ma
Żeby uniknąć nieporozumień: szkolenie nie obejmuje wdrożenia na produkcję, podpięcia do waszych systemów produkcyjnych, hostingu ani dalszego rozwoju i utrzymania aplikacji. Jeśli umówimy się na to później, traktujemy to jako osobną pracę.
Ceny są podane bez VAT. Koszty dojazdu nie są wliczone w cenę i rozliczamy je osobno.
Zanim zdecydujecie
Pytania, które firmy zadają nam najczęściej, kiedy zastanawiają się, czy w to wejść.
Dlaczego nie ogarniemy tego sami z YouTube?
Częściowo na pewno tak, filmów jest dość. Problem bywa gdzie indziej: spędzicie godziny na szukaniu, co z tego jest w ogóle prawdą, a potem zespół rozkręci dwadzieścia rzeczy i żadnej nie dociągnie. Na szkoleniu nie zajmujemy się informacjami, tylko priorytetami. Wybierzemy, co w waszej firmie ma sens zrobić jako pierwsze, i zbudujemy to jeszcze tego samego dnia.
Jak nam się to zwróci?
Nie będziemy obiecywać procentów, bo każda firma jest gdzie indziej i nie chcemy zmyślać liczb. Powiemy to inaczej: jedna agencja nieruchomości, z którą pracowaliśmy, płaciła za komercyjny CRM 15 000 euro rocznie i i tak nie robił tego, czego potrzebowała. Zbudowaliśmy jej własne rozwiązanie. Na rozmowie przejdziemy, ile kosztują was procesy, które AI mogłaby zdjąć, i czy w waszym przypadku to się opłaca.
Raz już się sparzyliśmy na konsultantach. Dlaczego teraz miałoby wyjść inaczej?
Dlatego, że da się sprawdzić, co dostajecie. Cenę ustalamy z góry i już się nie zmienia. Trzydzieści procent płacicie przy zamówieniu, resztę dopiero po szkoleniu. Piszemy też, czego w cenie nie ma, żeby na końcu nie było niespodzianek. A zamiast strategii na osiemdziesiąt stron wychodzicie z rzeczami, które działają i zostają u was.
Jak obronię to przed zarządem albo właścicielem?
Wyślemy wam materiały, które możecie przekazać dalej: agendę szkolenia, listę procesów, którymi byśmy się zajęli, i co z tego będą mieli wasi ludzie. Po szkoleniu dostaniecie podsumowanie tego, co zespół zbudował. Do obrony budżetu bywa tego więcej niż dość.
Co będzie z naszymi danymi?
Pracujemy na danych wymyślonych albo wcześniej uzgodnionych. Żadnych danych firmowych ani klienckich bez waszej zgody i żadnych kluczy dostępowych w kodzie. Na szkoleniu ustawimy też zasady, co do publicznych modeli wysyłać możecie, a czego nie.
Nie jesteśmy dużą firmą. Czy to w ogóle dla nas?
Większość firm, z którymi pracujemy, to małe i średnie: od agencji nieruchomości z piętnastoma pośrednikami przez restauracje po zespoły developerskie. AI jest dziś tańsza i bardziej dostępna niż kiedyś ERP czy CRM. Tam, gdzie to nie ma sensu, powiemy wam o tym na rozmowie.
Nasz zespół nie ma do tego technicznego zaplecza.
Przy szkoleniu dla zarządu i przy tym o skillach i agentach nie trzeba umieć programować w ogóle. Przy vibe codingu i agentic engineeringu przechodzimy wcześniej, na jakim poziomie jest zespół, i jeśli na przykład git jest dla części osób nowością, dokładamy przed szkoleniem krótkie przygotowanie.
Najszybszy następny krok
15-minutowa rozmowa
Piętnaście minut, żebyśmy oboje wiedzieli, czy jest sens rozmawiać dalej.
- 01 Powiecie nam, co najbardziej hamuje wasz zespół.
- 02 Powiemy wam, co z tym robią firmy, które już to rozwiązały.
- 03 Ustalimy, które szkolenie ma u was sens i co zrobilibyśmy jako pierwsze.
Najwięcej z tego wyciągniecie, jeśli na rozmowie będzie ktoś, kto decyduje o budżecie, albo szef działu, którego to dotyczy. Jeśli u was żadne ze szkoleń nie ma sensu, powiemy wam to. I tak wyjdziecie z tym, na które procesy na waszym miejscu spojrzelibyśmy jako pierwsze.