Przejdź do treści
Firmowe szkolenia AI

Słownik

Pojęcia AI ludzkim językiem

Wyjaśnione dla firm, nie dla inżynierów. Żebyście dogadali się w firmie i żeby dyskusje o AI przestały być chaosem.

AI w praktyce

18 pojęć

  • Agentic engineering

    Agentic engineering to podejście, w którym programiści nie piszą kodu ręcznie, tylko projektują środowisko, zasady i kontrole, w których kod niezawodnie produkują agenci AI.

  • AI bez hype

    AI bez hype to pragmatyczne podejście do sztucznej inteligencji, które całkowicie ignoruje medialne bańki i scenariusze rodem z science fiction. Skupia się wyłącznie na tym, co działa dziś.

  • Automatyzacja

    Wpięcie sztucznej inteligencji w procesy firmowe tak, żeby powtarzalne zadania wykonywały się same, bez udziału człowieka. Oszczędza czas i eliminuje błędy.

  • CLAUDE.md

    CLAUDE.md to plik tekstowy w projekcie, w którym zapisujecie zasady dla AI: jak pisze się u was kod, czego nie wolno, jak się testuje. AI czyta go przed każdym zadaniem.

  • Context engineering

    Context engineering to systematyczna praca z informacjami, które AI dostaje przed zadaniem: dane, dokumenty, przykłady dobrych wyników i zasady firmy.

  • Custom GPTs (Własne GPT)

    Custom GPTs (własne GPT) to wyspecjalizowane wersje ChatGPT, które dopasujecie do konkretnych zadań za pomocą własnych instrukcji i danych firmowych.

  • Drabina adopcji AI

    Drabina adopcji AI to sprawdzony, pragmatyczny sposób wprowadzania sztucznej inteligencji do firmy w kolejnych krokach. Minimalizuje ryzyko i maksymalizuje zwrot.

  • Few-shot prompting

    Technika pisania promptów, w której wstawiacie do tekstu kilka konkretnych próbek i przykładów tego, jak dokładnie ma wyglądać oczekiwany wynik.

  • Harness engineering

    Harness engineering to projektowanie barier wokół agenta AI: automatyczne testy, code review, CI/CD, monitoring i kontrole bezpieczeństwa, które wyłapią błąd wcześniej niż człowiek.

  • Chain of thought

    Zmuszenie sztucznej inteligencji, żeby zanim poda ostateczną odpowiedź, rozpisała na głos swój tok rozumowania krok po kroku. Radykalnie obniża to liczbę błędów przy złożonych zadaniach.

  • Platformy integracyjne (Make / Zapier)

    Narzędzia typu Make.com albo Zapier, które pozwalają połączyć ze sobą setki różnych aplikacji firmowych i zautomatyzować przenoszenie danych między nimi.

  • Rozwój spec-driven

    Rozwój spec-driven oznacza, że przed napisaniem kodu powstaje dokładne zadanie: problem, wymagania, kryteria akceptacji i testy. AI buduje potem według niego, a nie według domysłów.

  • Skill AI

    Skill AI to nazwana procedura wielokrotnego użytku, zapakowana tak, żeby AI sama wywołała ją we właściwym momencie. Firma spisuje ją raz, a używa jej cały zespół.

  • Test poniedziałkowego poranka

    Test poniedziałkowego poranka to prosta metoda oceny skuteczności szkoleń z AI. Pyta o to, co pracownik zrobi inaczej w poniedziałek rano po powrocie do pracy.

  • Vibe coding

    Vibe coding to sposób tworzenia oprogramowania, w którym opisujecie AI, czego potrzebujecie, a ona pisze kod. Nadaje się do prototypów i osobistych narzędzi, nie do systemów produkcyjnych.

  • Workflow

    Proces pracy albo seria kroków, które firma musi wykonać, żeby dokończyć określone zadanie. AI potrafi te kroki przyspieszyć, połączyć albo całkiem przejąć.

  • Zero-shot prompting

    Technika zadawania zleceń sztucznej inteligencji, w której zadajecie modelowi pytanie albo zlecenie wprost, bez pokazywania mu jakiegokolwiek przykładu rozwiązania.

  • Zwrot z inwestycji w AI (ROI)

    Wskaźnik (Return on Investment) mówiący, ile euro albo zaoszczędzonego czasu wraca do was za każde euro zainwestowane w narzędzia i szkolenia AI.

Podstawy AI

11 pojęć

  • Copilot (Asystent AI)

    Cyfrowy asystent AI wbudowany wprost w narzędzia, których używacie codziennie (Excel, Word albo CRM). Pomaga pracować szybciej i popełniać mniej błędów.

  • Generatywna AI

    Rodzaj sztucznej inteligencji, która na podstawie instrukcji od użytkownika tworzy całkowicie nową treść: teksty, obrazy, tabele albo nawet kod oprogramowania.

  • Klucz API (API Key)

    Klucz API to unikalny kod bezpieczeństwa działający jak hasło. Pozwala waszym aplikacjom firmowym bezpiecznie komunikować się i wymieniać dane z innymi systemami, na przykład z ChatGPT.

  • NLP (Przetwarzanie języka naturalnego)

    NLP (Natural Language Processing) to technologia sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom czytać, rozumieć, analizować i generować ludzki język.

  • No-code / Low-code

    Tworzenie oprogramowania i automatyzacji przez wizualne łączenie bloków zamiast klasycznego programowania. Pozwala zwykłym pracownikom zautomatyzować własną pracę.

  • Proces AI-native

    Proces AI-native jest zaprojektowany od początku z założeniem, że znaczną część pracy wykonują agenci AI. To nie przyspieszona stara procedura, tylko inna procedura.

  • Prompt

    Prompt to tekstowe polecenie lub instrukcja, którą piszecie sztucznej inteligencji (na przykład ChatGPT albo Claude), żeby uzyskać od niej oczekiwany wynik. Jakość promptu wprost przekłada się na jakość odpowiedzi.

  • Proof of Concept (PoC)

    Weryfikacja koncepcji na małą skalę. Służy temu, żeby firma przy minimalnym budżecie sprawdziła, czy warto w daną technologię AI zainwestować na poważnie.

  • Token

    Token to „kawałek słowa", za pomocą którego AI czyta i generuje tekst. Jest zarazem podstawową jednostką, według której dostawcy AI rozliczają swoje usługi.

  • Uczenie maszynowe (Machine Learning)

    Uczenie maszynowe (machine learning) to podstawowa gałąź sztucznej inteligencji. Systemy uczą się rozpoznawać wzorce w danych i poprawiają się z praktyką, bez programowania każdej konkretnej sytuacji.

  • Zużycie tokenów

    Zużycie tokenów to ilość tekstu, którą zespół przepuszcza przez modele AI. To główna pozycja kosztowa pracy z AI i zarazem dobry wskaźnik tego, jak intensywnie zespół z niej korzysta.

Ryzyka i ograniczenia

6 pojęć

  • Bias (Uprzedzenie AI)

    Skrzywienie albo stronniczość sztucznej inteligencji. Powstaje wtedy, gdy AI uczy się na niekompletnych albo nieobiektywnych danych i w efekcie podejmuje niesprawiedliwe decyzje.

  • EU AI Act

    Prawo Unii Europejskiej regulujące używanie sztucznej inteligencji. Dzieli systemy AI według poziomu ryzyka i wyznacza firmom jasne reguły gry.

  • Halucynacja (AI)

    Sytuacja, w której model AI z pełnym przekonaniem generuje błędną albo całkowicie wymyśloną informację. Wygląda to na fakt, ale faktem nie jest.

  • Human-in-the-loop (Człowiek w pętli)

    Sposób pracy, w którym sztuczna inteligencja wykonuje ciężką robotę (projekt, analizę), ale ostateczną kontrolę i zatwierdzenie ma zawsze w rękach żywy człowiek.

  • Ochrona danych w AI

    Zestaw zasad i ustawień, które zapewniają, że wasze dane firmowe wprowadzone do narzędzi AI (jak ChatGPT) nie zostaną nadużyte ani użyte do trenowania publicznych modeli.

  • RODO i AI

    Zasady i procedury, które zapewniają, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmie jest zgodne z europejskim rozporządzeniem o ochronie danych osobowych (RODO).

Technologie i modele

15 pojęć

  • Agent AI

    Agent AI to system, który nie tylko generuje tekst, ale potrafi sam wykonywać konkretne kroki: przeszukiwać sieć, wysyłać maile albo zmieniać dane w waszym CRM.

  • API (Połączenie systemów)

    Most między różnymi programami, który pozwala im wymieniać dane i współpracować bez udziału człowieka. Klucz do jakiejkolwiek automatyzacji w firmie.

  • Baza wektorowa

    Specjalny rodzaj bazy danych, który przechowuje teksty jako liczby. Pozwala sztucznej inteligencji błyskawicznie znaleźć powiązania w tysiącach firmowych plików PDF i umów.

  • Claude Code

    Claude Code to narzędzie Anthropic, które dopuszcza AI wprost do waszych plików i projektów. Nie kopiujecie kodu tam i z powrotem, agent pracuje w katalogu i proponuje zmiany do zatwierdzenia.

  • Cloud AI

    Sztuczna inteligencja, która nie działa na waszym komputerze, tylko na wydajnych serwerach dostawcy (np. Microsoft, Google, OpenAI). Dostęp macie przez internet.

  • Context window (Pamięć AI)

    Krótkotrwała pamięć robocza modelu AI. Określa maksymalną ilość tekstu i danych, jaką sztuczna inteligencja potrafi przetworzyć w ramach jednego polecenia.

  • Embeddings (Wektory)

    Sposób, w jaki sztuczna inteligencja zamienia słowa i zdania na liczby (wektory). Dzięki temu potrafi zrozumieć znaczenie tekstu i szukać powiązań między różnymi dokumentami.

  • Fine-tuning (Dostrajanie modelu)

    Fine-tuning to dodatkowe trenowanie już istniejącego modelu AI na waszych specyficznych danych firmowych, żeby nauczył się waszego tonu, stylu albo żargonu.

  • ChatGPT Enterprise

    Wersja popularnego ChatGPT przeznaczona dla firm. Jej główną zaletą jest gwarancja, że wasze dane firmowe nie zostaną użyte do trenowania kolejnych modeli AI, plus narzędzia do zarządzania zespołem.

  • LLM (Duży model językowy)

    LLM (Large Language Model) to rodzaj sztucznej inteligencji wytrenowanej na ogromnej ilości tekstu. Dzięki temu potrafi czytać, rozumieć i pisać tekst nie do odróżnienia od ludzkiego.

  • On-premise AI (Lokalna AI)

    Lokalna sztuczna inteligencja, która działa bezpośrednio na firmowych komputerach albo serwerach. Wrażliwe dane firmowe nigdy nie opuszczają wtedy waszej firmy.

  • Open-source AI

    Sztuczna inteligencja z otwartym kodem. Możecie ją pobrać, uruchomić na własnych serwerach i nie musicie płacić licencji gigantom takim jak OpenAI czy Google.

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG to podejście, które łączy model AI z waszymi własnymi dokumentami firmowymi. Dzięki temu AI odpowiada dokładnie według waszych danych wewnętrznych i nie zmyśla.

  • System prompt

    Podstawowa, niewidoczna instrukcja, która definiuje rolę, ton i bariery sztucznej inteligencji jeszcze zanim zadacie jej pierwsze pytanie.

  • Zarządzany agent AI

    Zarządzany agent AI działa na infrastrukturze dostawcy zamiast na waszym laptopie. Poradzi sobie z długimi i powtarzalnymi zadaniami, pamięta kontekst i nie potrzebuje włączonego komputera.

Najszybszy następny krok

Chcecie, żeby wasz zespół mówił wspólnym językiem?

Umówcie 15-minutową rozmowę. Zobaczymy razem, czy szkolenie ma dla waszej firmy sens i jak dałoby się ujednolicić wasze procesy.

Zarezerwuj konsultację15 minut, bezpłatnie, bez zobowiązań.