Co to znaczy w praktyce
Wyobraźcie sobie, że chcecie kupić nowe, drogie auto firmowe. Najpierw prosicie o jazdę próbną, żeby sprawdzić, czy zmieści się do niego wasz towar. PoC jest dokładnie taką jazdą próbną dla AI w waszej firmie. Zamiast drogiego półrocznego wdrożenia w kilka dni i przy małym budżecie sprawdzacie, czy sztuczna inteligencja potrafi na waszych danych zrobić to, co obiecuje.
Dlaczego firmy muszą to znać
- Ochrona inwestycji. Ogranicza ryzyko, że wydacie dziesiątki tysięcy euro na oprogramowanie, które ostatecznie w niczym pracownikom nie pomoże.
- Szybkie wyniki. W kilka tygodni wiecie, na czym stoicie i czy warto rozszerzać projekt na całą firmę.
- Poparcie zespołu. Kiedy pracownicy widzą działający prototyp, dużo łatwiej przyjmują rozwiązanie końcowe.
Przykład z praktyki
Kancelaria adwokacka rozważała automatyzację opiniowania umów. Zamiast kupować drogi system firmowy za setki euro miesięcznie, zrobili mały PoC na 10 starych umowach za pomocą prostego połączenia z ChatGPT. Ustalili, że trafność im odpowiada, zyskali zaufanie do technologii i dopiero wtedy przeszli do pełnego wdrożenia. Na naszych firmowych szkoleniach AI uczymy firmy, jak takie szybkie projekty PoC zaprojektować i przetestować.