Co to znaczy w praktyce
Kiedy otwieracie ChatGPT i piszecie „Napisz mi maila do klienta, który spóźnia się z płatnością”, właśnie napisaliście prompt. To wasze polecenie wejściowe dla sztucznej inteligencji.
Największy błąd, jaki widzimy w firmach, polega na tym, że pracownicy używają AI jak wyszukiwarki Google. Piszą jednowyrazowe albo bardzo krótkie prompty, a potem są rozczarowani wynikiem. Podstawowa zasada pracy z AI brzmi: złe wejście oznacza złe wyjście. Jeśli napiszecie szczegółowy prompt z kontekstem, AI wygeneruje dokładnie to, czego potrzebujecie.
Dlaczego firmy muszą to znać
- Oszczędność czasu. Pracownicy, którzy potrafią pisać dobre prompty, dostają użyteczny wynik za pierwszym razem. Ci, którzy nie potrafią, spędzają godziny na „kłótni” z AI i na koniec robią pracę sami.
- Jakość wyników. Dobry prompt zapewnia, że wynik będzie miał właściwy ton (na przykład profesjonalny, a nie zbyt swobodny) i będzie zawierał właściwe informacje, co zmniejsza ryzyko halucynacji.
- Standaryzacja. W firmie możecie zbudować bibliotekę sprawdzonych promptów (tzw. prompt library) do powtarzalnych zadań, żeby każdy pracownik osiągał tak samo dobre wyniki.
Jak napisać dobry prompt
- Dajcie AI rolę. Zamiast „Napisz artykuł” spróbujcie „Zachowuj się jak ekspert od marketingu B2B z dziesięcioletnią praktyką. Napisz…”
- Dodajcie kontekst. AI nie zna waszej firmy. Napiszcie jej, kim jesteście, do kogo piszecie i jaki jest cel.
- Bądźcie konkretni co do formatu. Powiedzcie AI, czy chcecie tabelę, punkty, czy ciągły tekst na maksymalnie 300 słów.
- Dajcie przykład. Jeśli chcecie, żeby AI pisała w waszym stylu, wklejcie do promptu próbkę wcześniejszego tekstu.
- Iterujcie. Rzadko pierwszy prompt jest idealny. Jeśli AI nie odpowie zgodnie z oczekiwaniami, uzupełnijcie instrukcje i spróbujcie jeszcze raz.
Na naszych firmowych szkoleniach AI uczymy zespoły nie tylko tego, jak pisać prompty, ale przede wszystkim jak zbudować systemy, w których pracownicy promptów pisać już nie muszą, bo są wbudowane wprost w ich narzędzia pracy.