Co to znaczy w praktyce
Wyobraźcie sobie ogromną bibliotekę, w której książki ułożone są nie alfabetycznie, tylko według tego, jak bardzo podobne są ich tematy. Embeddings robią dokładnie to z tekstem: zamieniają słowa „pies” i „szczeniak” na liczby, które w przestrzeni matematycznej leżą blisko siebie. AI wie więc, że chodzi o podobne pojęcia, choć pisze się je inaczej.
Dlaczego firmy muszą to znać
- Inteligentne wyszukiwanie. Klient szuka „czegoś do biegania”, a sklep dzięki wektorom znajduje mu buty sportowe, choć w opisie nie ma słowa „bieganie”.
- Własne chatboty firmowe. To podstawowa technologia (tzw. RAG), dzięki której AI potrafi odpowiadać na pytania z waszych wewnętrznych instrukcji i procedur w PDF.
- Trafniejsza analityka. Pomaga segregować informacje zwrotne od klientów według rzeczywistego znaczenia, a nie tylko według słów kluczowych.
Przykład z praktyki
Kancelaria adwokacka zbudowała sobie wewnętrzną wyszukiwarkę. Dzięki embeddings prawnicy znajdują istotne starsze sprawy również wtedy, gdy wpiszą w wyszukiwanie tylko swobodny opis sytuacji, a nie dokładne terminy prawnicze. Na naszych firmowych szkoleniach AI uczymy, jak wykorzystać tę technologię do pracy z własnymi danymi firmowymi.