Co to znaczy w praktyce
Zwykły czat działa tak, że tekst kopiujecie tam, a odpowiedź z powrotem. Claude Code znosi ten krok pośredni: uruchamiacie go w katalogu z projektem, a AI widzi pliki, czyta je, zmienia i proponuje wam zmiany do zatwierdzenia.
Dla firmy oznacza to jedno: AI przestaje doradzać i zaczyna pracować.
Do czego go używamy
To główne narzędzie obu naszych szkoleń technicznych. Uczestnicy budują z nim prototypy, łączą dane i zlecają pisanie skryptów analitycznych. Poziom, którego od uczestnika potrzebujemy, jest niewymagający:
- aktywować właściwą subskrypcję
- zainstalować i zalogować się
- otworzyć katalog projektu i uruchomić w nim Claude Code
- napisać proste zadanie
- sprawdzić i zatwierdzić zaproponowane zmiany
Co jest do tego potrzebne
Laptop, aktywna subskrypcja Claude, konto na GitHubie albo GitLabie i podstawowa praca z gitem: sklonować repozytorium, zrobić gałąź, commit, push i pull request. Jeśli git jest dla części zespołu nowością, przygotujemy przed szkoleniem krótki trening.
Trzy dni przed szkoleniem każdy uczestnik uruchamia zadanie testowe, które naraz sprawdza Claude Code, gita i dostępy. Wolimy dowiedzieć się o problemie wcześniej niż rano na sali.
Uwaga o narzędziach
Pracujemy z narzędziami Anthropic (Claude), Cursor, OpenAI (ChatGPT) i Google (Gemini). Z chińskimi narzędziami nie pracujemy, więc szkoleń z nich nie prowadzimy.