Przejdź do treści
Firmowe szkolenia AI

Agentic engineering

Agentic engineering to podejście, w którym programiści nie piszą kodu ręcznie, tylko projektują środowisko, zasady i kontrole, w których kod niezawodnie produkują agenci AI.

Co to znaczy w praktyce

Programista przestaje być tym, kto pisze linijki. Staje się osobą, która projektuje system: co agent ma wiedzieć, jakie ma bariery, jak zweryfikujemy, że wykonał dobrą pracę, i kiedy musi zdecydować człowiek.

Cel, który stawiamy sobie na szkoleniach, brzmi ostro i to celowo: programiści nie napiszą ani jednej linijki kodu ręcznie. Nie dlatego, że nie potrafią, tylko dlatego, że ich czas ma większą wartość przy projektowaniu systemu niż przy pisaniu.

Z czego to się składa

Droga od promptowania do inżynierii prowadzi przez cztery pytania:

  1. Jak pytam model? Podstawowa praca z promptem.
  2. Co model musi wiedzieć? Context engineering.
  3. Jak dokładnie opisujemy, co ma powstać? Rozwój spec-driven.
  4. Jak zaprojektować środowisko, w którym agenci pracują niezawodnie? Harness engineering.

Dlaczego zarząd musi to znać

Zmieniają się naraz dwie rzeczy. Po pierwsze, man-day przestaje mieć sens jako jednostka rozliczeniowa. W 2024 roku ręczne pisanie kodu stanowiło około 70 procent pracy i rozliczano godziny. Kiedy agenci działają w tle, płacicie za specyfikacje, czas agentów na serwerze i tokeny, a nie za przesiedziane godziny.

Po drugie, rośnie rozrzut wyników w zespole. Jeden programista, który opanował agentic engineering, potrafi wyprodukować więcej niż reszta zespołu razem wzięta.

Jak tego uczymy

Całodniowe szkolenie Agentic engineering prowadzi Michal razem z Josefem Nevoralem, CTO, który tak buduje oprogramowanie na co dzień. Pracuje się na waszym kodzie, a nie na projekcie ćwiczeniowym.

Powiązane pojęcia

Chcecie wdrożyć to u siebie? Zacznijmy od krótkiej rozmowy.