Co to znaczy w praktyce
Wyobraźcie sobie, że nie kupujecie gotowego auta z salonu (na przykład ChatGPT od OpenAI), tylko dostajecie za darmo plany i silnik. Auto składacie sami we własnym garażu. Wymaga to więcej umiejętności technicznych, ale auto jest w pełni wasze i nikt nie śledzi, dokąd nim jeździcie. Najbardziej znanym modelem open-source jest dziś na przykład Llama od Mety.
Dlaczego firmy muszą to znać
- Ochrona danych (RODO). Jeśli przetwarzacie wrażliwe dane klientów, nie wolno wam wysyłać ich na publiczne serwery do Ameryki. Model open-source działa na waszym sprzęcie, a dane nigdy nie opuszczają firmy.
- Zero opłat licencyjnych. Nie płacicie miesięcznych abonamentów za wywołania API (choć płacicie za własne serwery i ich utrzymanie).
- Pełna kontrola. Model możecie dostosować dokładnie do swojego biznesu i nikt wam go z dnia na dzień nie wyłączy.
Przykład z praktyki
Firma handlowa przetwarza wrażliwe raporty zarządcze zawierające wewnętrzne dane finansowe. Wysyłanie ich do komercyjnego ChatGPT było z punktu widzenia bezpieczeństwa nie do przyjęcia. Rozwiązaniem jest wdrożenie modelu open-source wprost na ich własnej chmurze firmowej. AI pomaga im wydobywać dane równie dobrze, ale bez ryzyka bezpieczeństwa.
Na naszych firmowych szkoleniach AI uczymy zespoły bezpiecznie pracować z danymi firmowymi tak, żeby nie stracić przewagi konkurencyjnej.