Co to znaczy w praktyce
Agenta AI możecie uruchomić w trzech miejscach, a różnica między nimi decyduje o tym, czy z prototypu wyjdzie coś użytecznego.
| Gdzie działa | Do czego jest dobry | Czego pilnować |
|---|---|---|
| Lokalnie na laptopie | Osobiste eksperymenty, szybkie prototypy, tymczasowe narzędzia wewnętrzne. Szybko, prosto, tanio. | Trudno się tym dzielić, dane i klucze dostępu są lokalne, niezawodność ograniczona. |
| Zarządzany agent w chmurze | Długotrwałe i powtarzalne zadania, praca z pamięcią i narzędziami. Działa też przy wyłączonym komputerze. | Dostępy i uprawnienia, granice danych, koszty API, zarządzanie danymi logowania. |
| Aplikacja hostowana | Współdzielone aplikacje wewnętrzne i produkty dla klientów, kontrolowane środowisko użytkownika. | Wdrożenie, monitoring, bezpieczeństwo, utrzymanie, skalowanie, własność. |
Kiedy przejść z laptopa do chmury
Wtedy, gdy zadanie ma działać regularnie bez tego, żeby ktoś je uruchamiał. Albo gdy trwa długo. Albo gdy na wynik czeka więcej osób niż tylko wy.
Typowy przykład z praktyki: agent, który w regularnych odstępach wysyła dyrektorowi szczegółowy raport. Na laptopie działałby tylko wtedy, kiedy laptop jest włączony, czyli dokładnie ten rodzaj zależności, którego firmy nie chcą.
Na co uważać
Im więcej dostępów, narzędzi i kontekstu ma agent, tym jest użyteczniejszy i tym ważniejsze staje się pilnowanie bezpieczeństwa. Zarządzany agent w chmurze ma zwykle więcej dostępów niż skrypt na laptopie, więc warto mieć jasność, do jakich danych sięga i kto to zatwierdził.