Punkt wyjścia
Firma miała w swoim ATS (Applicant Tracking System) bazę ponad 50 000 kandydatów z przeszłości. Hiring managerowie mieli do niej dostęp, ale wyszukiwanie działało wyłącznie na dokładnych słowach kluczowych.
Problem
- Złe wyszukiwanie. Jeśli menedżer wpisał złe słowo kluczowe, nie znajdował nikogo. Jeśli wpisał zbyt ogólne, dostawał tysiące nietrafionych wyników.
- Niewykorzystany potencjał. Firma kiedyś zapłaciła za pozyskanie tych kandydatów, ale przez zły system nie potrafiła wśród nich szukać.
- Frustracja menedżerów. Zamiast znajdować ludzi samodzielnie, menedżerowie musieli bez przerwy prosić o pomoc zespół rekrutacyjny.
Rozwiązanie: wewnętrzne narzędzie sourcingowe z AI
Zbudowaliśmy system, który całkowicie zmienia sposób, w jaki menedżerowie szukają we wewnętrznej bazie. Zamiast słów kluczowych używają języka naturalnego.
Jak to działa:
- Wyszukiwanie ludzkim językiem. Menedżer pisze, kogo szuka (np. „Szukam seniora backendu z doświadczeniem w bramkach płatniczych i Pythonie”).
- Analiza i ranking przez AI. System łączy się przez API z ATS, uruchamia kilka równoległych wyszukiwań, analizuje profile kandydatów i porządkuje je według dopasowania do zapytania.
- Dynamiczne filtrowanie. Przeglądając wyniki, menedżer może na bieżąco dokładać kolejne kryteria, a system natychmiast zmienia kolejność kandydatów.
Co się zmieniło
- Szybkość. Menedżerowie znajdują trafnych kandydatów w ułamku dawnego czasu.
- Trafność. AI rozumie kontekst. Jeśli menedżer szuka „bramek płatniczych”, system znajdzie też kandydata, który ma w CV „Stripe” albo „Braintree”, choć nigdzie nie napisał wprost „bramka płatnicza”.
- Samodzielność. Hiring managerowie są dużo bardziej samodzielni, a zespół rekrutacyjny ma więcej czasu na same rozmowy.
Co z tego wziąć do siebie
- Wykorzystajcie dane, które już macie. Wiele firm siedzi na kopalni danych historycznych (kandydaci, stare zapytania, dokumenty), ale nie potrafi w nich szukać. AI to zmienia.
- Język naturalny to nowy interfejs. Jeśli wasi ludzie muszą opanować skomplikowaną składnię wyszukiwania, system jest zły. AI pozwala pytać systemy tak samo, jak zapytalibyście kolegę.
- Wyszukiwanie semantyczne. Tradycyjne szukanie znajduje zgodność słów. AI znajduje zgodność znaczenia. To ogromna różnica w jakości wyników.
Jak to spróbować u was
Jeśli interesuje was podobne wyszukiwanie nad waszymi danymi, zacznijmy od 15-minutowej rozmowy. Sprawdzimy, czy to ma u was sens i które z naszych szkoleń będzie do tego najlepszym startem.